Statistické metody jsou důležitým nástrojem technologů, vývojářů a kvalitářů pro optimalizaci vývojových a výrobních procesů. K minimalizaci nákladů patří jistě statistické plánování pokusů, korelační a regresní analýza a statistické testování hypotéz. destra podporuje navíc plánování životnostních zkoušek a analýzu spolehlivosti. Jako všechny moduly Q-DAS se i destra vyznačuje:
Pro testy spolehlivosti výrobků, polotovarů nebo materiálů nabízí destra jak plánování, tak i různé metody vyhodnocování. Díky velkému rozšíření v automobilovém průmyslu zohledňuje destra všechny metody uvedené ve svazku směrnic VDA.
Jedním z nejdůležitějších nástrojů je statistické plánování pokusů pro hledání nastavení optimálních parametrů výrobnívh procesů. Dnes známější pod anglickým názvem DoE (Design of Experiment). Modely regresní analýzy i analýzy rozptylu jsou uživatelsky zpracovány tak, že není nutná hluboká znalost statistiky. (Naše motto pro destru zní: "od inženýrů pro inženýry"). Chcete-li nalézt model působení vlivů na odezvu (odezvy), hraje nejdůležitější roli strukturovaný sběr dat. K tomu nabízíme:
Vyhodnocení modelů analýzy rozptylu a regresní analýzy naleznete v destře zároveň s vizuální diagnostikou modelu kromě standardních analýz reziduí i Cookovy vzdálenosti a tzv. pákové hodnoty (Leverage). Shrňme:
destra na rozdíl od běžných statistických balíků obsahuje jen omezený počet statistických testů. Efektivním výběrem vhodných testů řešíme otázky typu:
Kdy který test použít (např. zda parametrický či neparametrický) navede destra i nestatistika pomocí srozumitelného rozhodovacího diagramu.
Častým kritériem pro hodnocení zlepšování procesů je způsobilost. destra umožňuje nejen krátkodobou způsobilost, ale i techniku regulačních diagramů a analýzu dlohodobé způsobilosti. Shrňme: